Intel 推出 Gaudi3 处理器，具备内建记忆体的 AI 加速器，挑战 H100 这款最佳显示卡。Gaudi3 是一款 5nm 制程的处理器，为 7nm 深度学习训练处理器 Gaudi2 的後继产品。据 Serve the Home 报导，Gaudi3 的脑部浮点运算能力是 BF16 的四倍，网络能力是两倍，频宽则是高频宽记忆体的 1.5 倍。
预计 Gaudi3 将於 2024 年推出，据该报导估计，该处理器将搭载高达 128GB 的 HBM3e RAM，相较於前代的 96GB HBM2e 内建记忆体，这将带来显着的 AI 学习和训练性能提升。
这实际上是 Intel 对 GH200 超级芯片的回应，後者搭载了 141GB 的 HBM3e 记忆体，是 Nvidia 最新显示卡的陪伴者。由於 Gaudi2 的性能与 H100 相近，Gaudi3 很可能在性能水平上与 H200 相当。Intel 在展示其 Gaudi3 晶片的能力时，同时展示了搭载在全新 Aurora 超级计算机中的 Intel Max 系列 1550 显示卡。这是第二台 exascale 超级计算机，一旦完全调校，很可能成为有史以来最强大的计算机。
预计它在性能上将超越 Frontier 超级计算机，达到高达 2 exaFLOPs 的水平，即每秒约两千亿亿次计算。根据该公司的说法，相较於搭载 AMD 和 Nvidia 显示卡的可比系统，它在处理 AI 训练工作负载方面具有更强大的能力。
在 CosmicTagger 单 GPU 训练吞吐量基准测试中，Intel Max 1550 GPU 的得分为 48.4 samples per second，而 AMD 的 MI250 和 Nvidia 的 A100 则分别为 31.2 和 14.7。在 CosmicTagger 单节点训练基准测试中，Intel 的 GPU 的得分为 280 samples per second，而 AMD 和 Nvidia 的 GPU 则分别为 120 和 54.9。
虽然目前没有 Nvidia 的 H100 或 H200 显示卡的可比基准测试数据，但这些结果使得 Intel Max 1550 成为运行 AI 训练和推理工作负载的非常出色的选择。
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